Memperkenalkan kursus Sertifikasi Penemuan Produk

Jika Anda seorang manajer produk, perancang, insinyur, atau pemimpin salah satu tim ini, Anda tahu bahwa salah satu bagian yang paling penting – dan menantang – dari pekerjaan itu memutuskan apa yang harus dibangun.

Ini karena tim produk tidak lagi hanya bertanggung jawab untuk membangun fungsionalitas yang memenuhi kebutuhan pengguna. Mereka juga harus memberikan produk dan fitur yang mendorong hasil bisnis – yang semuanya dimulai dengan penemuan produk yang efektif.

Mendapatkan penemuan produk yang benar adalah salah satu cara terbaik untuk mendorong hasil seperti mengurangi risiko dalam proses pengembangan, menurunkan dukungan dan biaya R&D, dan meningkatkan pendapatan. Tapi seperti apa ini dalam praktik? Pendo dan Pikirkan Produk menciptakan Kursus Sertifikasi Penemuan Produk untuk menjawab pertanyaan yang tepat ini.

Kursus ini menyelam jauh ke dalam dasar -dasar penemuan produk, cara memanfaatkan data dan AI pada setiap tahap, dan mengapa penemuan produk adalah kunci untuk produk – dan bisnis – kesedihan. Ini juga penuh dengan kerangka kerja yang terbukti, praktik terbaik, dan contoh dunia nyata yang dapat Anda terapkan pada strategi Anda sendiri. Setelah Anda mengikuti kursus dan lulus ujian, Anda akan mendapatkan lencana digital “Product Discovery Certified” yang dapat Anda tambahkan ke profil LinkedIn Anda.

Siap memulai dengan kursus sertifikasi penemuan produk? Daftar gratis di sini.

Seperti apa penemuan produk yang efektif?

Kursus sertifikasi penemuan produk berpusat di sekitar kerangka enam bagian untuk penemuan produk. Berikut gambaran singkat:

Bagian satu adalah untuk Tentukan hasilnya. Menentukan tujuan bisnis yang ingin Anda dampak adalah kunci untuk mendorong penemuan produk yang bermakna. Jika memungkinkan, tim harus mencoba mengidentifikasi hasil ini dari awal.

Bagian Dua adalah untuk memahami masalah pengguna. Inilah saatnya Anda akan beralih ke pola pikir pelanggan Anda dan menghabiskan waktu untuk mengenal pengguna Anda – dan lebih khusus lagi, poin rasa sakit mereka.

Bagian ketiga adalah Identifikasi masalah yang harus dipecahkan. Gunakan input yang Anda kumpulkan untuk mengidentifikasi masalah yang paling mendesak yang ketika diselesaikan, akan memengaruhi hasil yang Anda identifikasi pada awal proses.

Bagian Empat adalah untuk Jelajahi solusi yang mungkin. Berkumpul bersama sebagai tim untuk mengira tentang berbagai cara untuk menyelesaikan masalah dengan produk Anda. Di sinilah Anda menjadi sangat kreatif dan menggunakan latihan inovasi seperti brainstorming tim, pemetaan pikiran, dan storyboarding.

Bagian Lima adalah menguji dan memvalidasi solusi. Tujuan dari langkah ini adalah untuk keluar dengan solusi yang akan beralih ke pengembangan. Dan cara terbaik untuk melakukan ini adalah menguji solusi yang berbeda dengan pelanggan Anda dan mendapatkan umpan balik mereka secara langsung.

Dan bagian enam adalah tutup loop. Ini mungkin tampak seperti memutuskan apa yang harus dibangun dan beralih ke pengembangan adalah langkah terakhir, tetapi sangat penting bagi Anda untuk menutup lingkaran – baik dengan pelanggan dan pemangku kepentingan internal Anda.

Kekuatan penemuan berbasis data

Tema sentral lainnya sepanjang kursus adalah pentingnya data. Ketika datang ke penemuan produk, data kuantitatif dan kualitatif tidak hanya membantu Anda mengungkap masalah pengguna, tetapi juga memungkinkan Anda untuk memahami masalah -masalah itu secara mendalam, menentukan mana yang harus dipecahkan, dan memproyeksikan – dan mengukur – dampak dari solusi.

Dalam kursus, kami fokus pada empat jenis data utama yang dapat digunakan untuk penemuan: penelitian, umpan balik pelanggan, analisis produkdan pengujian.

Tim produk dapat (dan harus) juga menggunakan Ai untuk mengumpulkan dan menganalisis data lebih efisien dan dalam skala yang lebih besar. Berikut adalah tiga cara AI dapat membantu mengoptimalkan proses penemuan produk:

1. AI dapat membantu mempercepat penemuan produk
2. AI memungkinkan tim untuk memasukkan lebih banyak input
3. AI membuat penemuan produk lebih berkelanjutan

Mari kita berjalan melalui contoh penemuan produk data dan AI untuk masing-masing dari empat jenis data di atas.

Riset: Jika Anda berupaya meningkatkan fitur tertentu, Anda dapat mengelola survei dalam aplikasi dan hanya target pengguna yang telah terlibat dengan fitur dalam tiga bulan terakhir.

Umpan Balik Pelanggan: Tim dapat memanfaatkan AI untuk menganalisis sejumlah besar masukan Pengajuan dan ekstrak titik nyeri dan tema umum – membantu mempercepat proses dan memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat selama penemuan.

Analisis Produk: Gunakan Corong untuk mengukur bagaimana pengguna bergerak melalui serangkaian langkah yang ditentukan dan mengidentifikasi di mana ada dropoff – menandatangani masalah pengguna yang perlu ditangani.

Pengujian: Leverage AI generatif dengan memberikan petunjuk yang diinformasikan oleh pelanggan dan data lain untuk dengan cepat membuat prototipe yang siap divalidasi.

Mengintip kursus

Ingin melihat apa Kursus Sertifikasi Penemuan Produk seperti? Berikut klip dari Modul 2, di mana Nichole Mace (SVP produk dan pengalaman pengguna di Pendo) mengeksplorasi bagaimana penemuan telah berkembang dengan proses pengembangan produk dan kebangkitan AI.

Inilah yang dapat Anda harapkan dari kursus:

• • 5 modul yang mencakup kerangka dan strategi penemuan produk
  • 1,5 jam video yang memimpin instruktur
  • Kurikulum yang dikembangkan oleh manajemen produk dan para ahli UX
  • Sumber Daya Penemuan Produk yang Dapat Diunduh
  • Ujian opsional untuk memeriksa pengetahuan Anda dan mendapatkan lencana

Siap disertifikasi? Mendaftar untuk kursus Sertifikasi Penemuan Produk gratis Di Sini.