Apa Selanjutnya dalam Perangkat Lunak di Pendomoniumx NYC: Menghidupkan kembali highlights

Hari yang luar biasa. Kami membahas banyak tanah selama Pendomoniumx NYC – dari menavigasi revolusi AI, hingga menguasai model operasi produk, hingga inovasi Pendo terbaru.

Jika Anda melewatkan salah satu detailnya (atau tidak dapat bergabung dengan kami secara langsung di Big Apple), berikut adalah rekap sorotan terbesar hari ini, takeaways teknologi, dan cerita.

SaaS tidak mati – pada kenyataannya, lebih penting dari sebelumnya | Todd Olson, CEO Pendo dan Co-Founder

CEO Pendo dan salah satu pendiri Todd Olson membuka Pendomoniumx NYC dengan keynote yang mengeksplorasi bagaimana organisasi harus berevolusi untuk berkembang di era AI. Dengan inovasi AI yang tampaknya baru setiap hari, perusahaan tidak bisa lagi begitu saja “Pensiun Jersey”Pada transformasi digital. Sebaliknya, mereka harus mengangkangi semua teknologi ini, mempertahankan sistem di tempat, aplikasi SaaS, dan sekarang menambahkan kemampuan AI dan agen.

Kami telah pindah melalui era transformasi digital yang berbeda, dari solusi di tempat ke era SaaS dan sekarang ke SaaS + AI Agen Era.

Setiap perusahaan perlu menjadi perusahaan perangkat lunak yang cerdas, mengetahui bahwa pekerja digital akan segera menambah dan bahkan menggantikan tenaga kerja manusia. Ini bukan malapetaka dan kesuraman – itu adalah realitas industri yang menghadirkan peluang luar biasa bagi mereka yang beradaptasi.

Keberhasilan di era agen tergantung pada tiga lapisan dasar yang saling berhubungan:

1. Yayasan SaaS: Platform perangkat lunak cloud – Pikirkan Salesforce, ServiceNow, dan Zendesk – Proses Bisnis Inti. Perusahaan memadukan data SaaS di gudang/danau data dan melalui integrasi untuk mendapatkan gambaran sepenuhnya dari kinerja perusahaan dan mendorong pengambilan keputusan.
2. AI Foundation: Layanan AI yang menginterpretasikan, memprediksi, dan mengoptimalkan berdasarkan data dari Yayasan SaaS Anda untuk membuat data siap-AI. Tanpa data terstruktur dan dapat ditindaklanjuti dioptimalkan untuk pelatihan AI dan wawasan operasional, Anda berisiko berada di belakang pesaing.
3. Agen Tenaga Kerja: Pekerja digital Anda yang mengejar tujuan dan menyelesaikan tugas atas nama pengguna. Agen menunjukkan penalaran, perencanaan, dan ingatan dan memiliki otonomi untuk membuat keputusan, belajar, dan beradaptasi.

Di Pendo, kami ingin membangun sistem catatan itu, memastikan Anda memiliki penggunaan data yang paling efektif di setiap lapisan. Tujuan kami adalah membantu perusahaan memahami bagaimana keduanya manusia pengguna Dan Ai agen Berinteraksi dengan perangkat lunak sehingga mereka dapat mengoptimalkan tumpukan teknologi mereka untuk dampak bisnis.

AI-Ready SaaS dengan 16+ fitur baru di Pendo | Brian Walsh, Pendo SVP produk

Selanjutnya, Brian Walsh menguraikan visi Pendo untuk era baru ini dan diperkenalkan 16 Kemampuan Produk Baru Dirancang untuk membantu organisasi menavigasi transisi.

Fitur -fitur ini fokus Tiga kasus penggunaan kritis: Membangun pengalaman onboarding yang lebih cerdas, mempercepat keberhasilan pengguna, dan mendorong pertumbuhan melalui pengalaman produk yang lebih baik. Dari analitik web Pendo hingga panduan tertanam dan kemampuan pengujian A/B, Walsh menunjukkan bagaimana Pendo berkembang untuk mendukung tim produk dalam “era SaaS + AI” baru ini sambil memastikan mereka memberikan nilai maksimum dari investasi teknologi mereka.

Beberapa fitur terbaru Pendo meliputi:

• Analitik agen pendo adalah solusi pertama dari jenisnya yang membantu Anda memahami dan meningkatkan kinerja agen AI, apakah Anda sedang membangun atau menggunakannya. Ini memberi para pemimpin kemampuan untuk memahami niat pengguna, menghubungkan aktivitas agen ke hasil bisnis, dan mengurangi risiko kepatuhan.
• Agen umpan balik sekarang tinggal di Pendo Dengarkan semua pelanggan; Secara otomatis menguji umpan balik dan menanggapi pertanyaan Anda dalam bahasa alami. Pekerja digital ini adalah langkah pertama menuju agen manajer Operasi Produk (Prodops) kami.
• Panduan Eksperimen Untuk membantu Anda menguji A/B dan mengoptimalkan dampak komunikasi dalam aplikasi Anda.
• Analisis Web Pendo Untuk visibilitas funger penuh ke dalam apa yang dilakukan pengguna sebelum, selama, dan setelah terlibat dengan perangkat lunak Anda. Dengan analisis web, Anda dapat menghubungkan lalu lintas web ke perilaku dalam aplikasi untuk memahami saluran dan kampanye mana yang mendorong adopsi.

Ini hanya mengintip apa yang diluncurkan Walsh di PNDMX NYC. Lihat semua yang baru.

Antipattern umum yang harus dihindari selama Anda pindah ke model operasi produk | Lea Hickman, SVPG

Lea Hickman, mitra di SVPG dan rekan penulis Transformed: Pindah ke model operasi produkberbicara tentang cara transisi dari keluaran– ke hasil-Kekrutan pengembangan produk melalui model operasi produk.

Hickman menguraikan tiga langkah mendasar yang harus diambil organisasi untuk mengadopsi model ini:

1. Memilih Masalah mana yang harus dipecahkan membutuhkan pola pikir dan budaya yang benar
2. Mengubah cara Anda menyelesaikan masalah dan, berevolusi di luar pendekatan tradisional yang diharapkan
3. Mengubah cara Anda membangun dengan fokus laser pada hasil lebih dari output.

Tentu saja, tidak sesederhana itu. Hickman telah melihat transformasi ini gagal berkali -kali, dan “ Terbesar Kesalahan ”yang dibuat perusahaan adalah Meremehkan peran CEO selama transformasi digital. Anda tidak bisa hanya menyewa pemimpin transformasi digital dan lupa membiarkan mereka menjalankannya – CEO harus terus terlibat, memperjuangkan perubahan secara langsung.

Kesalahan lain yang sering dilakukan perusahaan adalah Melewatkan analisis dan iterasi. Produk digital memberi Anda data perilaku real-time, tetapi banyak tim mengabaikan menganalisis dan bertindak berdasarkan data ini. Di Adobe, Hickman menerapkan aturan bahwa “tidak ada fitur yang akan dirilis kecuali diukur dengan telemetri dan data perilaku untuk memungkinkan keputusan berbasis bukti.” Ini menciptakan budaya pengambilan keputusan berbasis data dan mendorong tim produk untuk tetap dekat dengan hasil nyata alih-alih fitur pengiriman.

Dengan bertarung melawan antipattern ini, memprioritaskan inovasi daripada prediktabilitas, dan menetapkan prioritas yang jelas dan di seluruh perusahaan, tim produk dapat dengan cepat menguji, mengulangi dengan pelanggan, dan dengan kejam memprioritaskan sumber daya mereka.

Mengirimkan terima kasih yang besar ke sponsor kami yang jernih, productboard, keberatan dengan produk, Google, dan gabungkan untuk membantu membuat acara yang luar biasa ini menjadi mungkin. Untuk mempelajari lebih lanjut, Jelajahi rilis musim panas ’25 atau berbicara dengan seorang ahli.